Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Skorch позволяет использовать модели PyTorch с интерфейсом, аналогичным scikit-learn (Sklearn). Это делает обучение и валидацию PyTorch-моделей проще и понятнее, особенно для тех, кто уже знаком с API Sklearn.


from skorch import NeuralNetClassifier

model = NeuralNetClassifier(
module=MyClassifier, # Класс модели на PyTorch
lr=0.001, # Скорость обучения
batch_size=64, # Размер батча
criterion=nn.CrossEntropyLoss, # Функция потерь
optimizer=optim.Adam # Оптимизатор
)


Здесь создаётся обёртка NeuralNetClassifier, которая делает модель PyTorch совместимой с .fit(), .predict() и другими методами Sklearn.

📌Обучение:


model.fit(X_train, y_train)
Ты обучаешь модель так же, как и в Sklearn. Это удобно и не требует написания собственного цикла обучения.


С помощью Skorch ты получаешь:

- удобный Sklearn-подобный API для PyTorch-моделей;

- автоматический вывод метрик обучения;

- лёгкую интеграцию с GridSearchCV, Pipeline и другими инструментами Scikit-learn.

https://github.com/skorch-dev/skorch

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1793
Create:
Last Update:

🖥 Skorch позволяет использовать модели PyTorch с интерфейсом, аналогичным scikit-learn (Sklearn). Это делает обучение и валидацию PyTorch-моделей проще и понятнее, особенно для тех, кто уже знаком с API Sklearn.


from skorch import NeuralNetClassifier

model = NeuralNetClassifier(
module=MyClassifier, # Класс модели на PyTorch
lr=0.001, # Скорость обучения
batch_size=64, # Размер батча
criterion=nn.CrossEntropyLoss, # Функция потерь
optimizer=optim.Adam # Оптимизатор
)


Здесь создаётся обёртка NeuralNetClassifier, которая делает модель PyTorch совместимой с .fit(), .predict() и другими методами Sklearn.

📌Обучение:


model.fit(X_train, y_train)
Ты обучаешь модель так же, как и в Sklearn. Это удобно и не требует написания собственного цикла обучения.


С помощью Skorch ты получаешь:

- удобный Sklearn-подобный API для PyTorch-моделей;

- автоматический вывод метрик обучения;

- лёгкую интеграцию с GridSearchCV, Pipeline и другими инструментами Scikit-learn.

https://github.com/skorch-dev/skorch

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1793

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Machine learning Interview from jp


Telegram Machine learning Interview
FROM USA